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有了孟繁岐今添加的这些功能,白度基本上就已经可以应对政府的第一波需求了。
李彦弘委托的功能也算是完成。
确实如王恺担心的那般,白度如果持续专注于项目而技术沉淀不够的话,在后续的需求当中仍旧会遇到同样的问题。
只不过这件事对白度是坏事,对孟繁岐却并非如此。
当然了,白度并非是完全没有技术实力的,比如在车辆被检测出的基础之上,识别车牌这样的功能白度完全可以做。
最多度和精确度上差孟繁岐不少,不过现阶段其他人也没有孟繁岐这个技术水平,其实完全可以接受。
“倘若网这个巨无霸项目进展的顺利,下一步就应该是人脸检测了吧?”孟繁岐开始预判起了政府的需求。
aI后来势头是猛不错,但要说在政府项目内的应用,却也不是那么多的。
其中规模最大,使用最为广泛的,需求最核心的应该就是人脸识别了。
这方面的技术很早就被政府所关注,o1年开始就被用于防范和打击重大刑事犯罪,在o8年就已经规模化投入使用。
不过,这些办法全都是基于传统方法的旧时代产物了。
在阿里克斯揭幕深度学习时代,孟繁岐引领真正的深度网络之后,有关人脸识别的度和准确度都能够有一个质的飞跃。
按照原本的时间线,2o14年的6月,商汤会自主研deepId系列人脸识别算法,准确率达到98。52。
击败脸书同期deepFace的同时,deepId的人脸识别能力次越人类的肉眼识别水平,也就突破了大规模工业化的警戒线。
同年8月,商汤获得数千万美元融资,1o月份商汤科技正式成立。
展到2o23年,商汤的市值接近千亿,它最初的起家靠得便是过人类水平的人脸识别技术。
那条时间线,残差网络还没有提出,孟繁岐思忖了一下,此时自己出手,即便不用太多后来的技术,单凭残差网络+arcFace,想要实现99。5+的识别能力应当不难。
有没有必要做一个短线的创业呢?孟繁岐在这件事情上犹豫了起来,此时出手,技术实力上肯定是足够拿下政府系统内的人脸智能部分的。
就是不清楚贸然创立人数较少的小型公司,是否够格能够接触到政府方面的负责人或者负责部门。
倘若没有资格入局,公司办出来就有些鸡肋,最后也许是一个被收购的结果。
emmmm,仔细想想,好像也可以接受?孟繁岐看着王恺,若有所思。
一个非常关键的事情是,许多aI技术现在做出来之后都是没法及时创业变现的,比如chatgpT的基础技术,注意力机制->Transformer->gpT->gpT2->gpT3->(chatgpT)->gpT4。
这一路的技术升级,前面五个版本都是纯烧钱,自己未必就玩得起。
但在谷歌这样的大厂当中这样的成果却卓有价值。
而为了布局之后,许多技术又是他不得不抢先研的,这种局面之下,在大厂分成等待时机成熟是更好的决策。
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