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第79章 光速抓捕（第1页）

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“只要一个小时，就能排查完所有监控？”田局长声音都拔高了两个八度。

他瞬间心动了，一个小时锁定大概位置，如果犯人没有第一时间直接往外省流窜，而是藏匿在常平附近的话，再有一个小时就能够直接抓捕归案了。

他原本最好的打算，也是48小时内将犯人捉拿，如果能缩短在几个小时内，这件事就是神下凡一样的刑事创举。

当清晨接到报案，上午获取人证物证确定头号嫌疑人，中午直接给他一个逮捕，回到局里午饭都是热的。

古有温酒斩华雄，现有我田云胜温饭抓犯人。

这种情况下，一般来说，直接将这种监控证据提供给第三方是不大合适的。

但事急从权，田云胜也不多啰嗦多盘问，直接让王恺把视频文件拷走了一份。

虽然同意白度方面提供协助，可有任何结果之前，田局长可不会停滞手头在做的任何工作，警察们仍旧在做自己的事情。

王恺飞赶回了白度深度学习研究院，并将这个大硬盘链上了白度的服务器。

李彦弘听闻此事，喜出望外，对王恺的临场反应大加赞扬。

当即抽出一组开人员，让他们负责这些视频的分割和存放。

王恺则专注于算法功能的修改和测试。

为了最快得出结果，王恺采用了一个最为愚蠢的办法，那就是每当算法在视频中检测出人类这一目标的时候，就记录视频文件名称和当时的视频播放描述到一个txt文本文档里面。

这样是需要修改最少的办法，到时候，公安民警们只需要按照txt文件里描述的时间点去查看录像即可。

王恺大概测试了一个视频不同时间点的片段，并做了一些对比，觉案后到凌晨八九点的这十二个小时内，基本都是无人的。

十个小时的监控，能有五六分钟的时长有人出现就不错了，这部分可以节约警方一百倍的时间。

而八九点之后，人开始多了起来，不过此时距离案时间已经12小时，已经不是需要重点观察的时间段。

大概率，会从前面凌晨部分的监控录像中，找出嫌疑人的踪迹，然后定点排查。

加上来回的车程，王恺花了大约两个多小时，在他重回到燕京常平公安分局之前，他已经通过邮箱送了自己记录的重要时间点。

“好！好！好！”田局长大喜过望，一连说了三个好，随即迅将这些关键点信息传达给了众人。

获取了明确时间点信息的诸位干警们，筛查的效率几十倍的提升，王恺回来后没到三十分钟，就有人现了嫌疑人的踪迹。

而如果不借助这部分信息，众人按之前的度估算，至少还需要六七个小时才能排查到这里。

“看到没有，这里，他有意识在躲避监控摄像头，所以我们在校园内的监控中一直没有找到他。”一位警察指着屏幕的角落说道，“凶手虽然是未成年的学生，但具备一定的反侦察意识。”

“不过这大晚上，黑漆漆的，想完全躲避密集的摄像头，怎么可能呢？”有经验的警察嗤笑道，“他为了躲避学校方面的摄像头，恐怕像这样翻墙了不止一两次，但还是被周边街道的摄像头给拍到了。”

“所有人可以停下手头的排查工作了，以22点o2分为起始时间点，王某被拍摄到的翻墙点为中心，展开第二轮排查！”

这种大规模排查，有了第一个线索踪迹之后，后面的工作会轻松很多，也快很多。

更别提，王恺这边还提供了各个视频有人出现的位置。

警方很容就可以根据时间和相对距离，去选择应当优先排查的点位。

“他翻出去之后没有连夜逃走，而是找了一家不正规的旅馆先住了下来。”一路追查王某的踪迹，警方很快定位到了王某的第一个落脚点。

这种小旅店不要身份证也给住，是躲避筛查的一种手段。

“他想跑也没法跑吧，他未满十八周岁，无法考取驾照。靠公共交通的话，一定会暴露在我们的监控之下。”

没有自己的车辆，不管是机场，高铁，火车站还是长途车站，都很容被现踪迹。

从他在校园中行凶的那一刻起，就已经注定难逃法网了。

只是恰巧碰到王恺来推销孟繁岐的技术，被捕得更快了一些罢了。

倘若是孟繁岐在这里，他应当依稀对这个案子有些印象。

因为燕京常平的这几所大学相互之间距离都不远，生这么恶性的事件，在附近大学生的圈子里都会广为流传。

在原本的时间线上，凶手王某最终在次日自，王某经过了好一番思想斗争，最终和父母坦白了事实。

在父母的劝导和指点之下，他在第二傍晚前去自，当时距离案还不到24小时。

只可惜那是原本的时间线，排查度升级的常平警方直接在下午两三点就将其抓捕。

此时的王某还没有做好心理准备，甚至未能来得及与父母通话，原本时间线的自如今自然也就变成了被光逮捕，不再有自情节。

当几位警察铐住王某，将他带上警车的时候还不到下午三点半，距离正式报案时间还不到6小时。

距离案时间，才大约18个小时。

在各类案件的破获时间记录当中，6个小时已经是非常迅捷的度了，更何况是命案。

一般来说，这类极短时间内破获的案件，大都是小偷小摸，嫌疑人很多可能都没有留意摄像头，偷完东西就回家了，因此被迅顺藤摸瓜。

在命案的破获情况中，基本上可以在24小时内抓捕归案的，就值得作为正面典型，大书特书了。

周五白度布会的前夕，一场突如其来的意外，一次光的命案破获，让孟繁岐提出的技术有了实际的应用案例。

并且争取到了燕京常平区的好感和支持。

而澳大利亚这边，刚刚与谷歌四人组共进了晚餐的孟繁岐走出餐厅的大门，就接到了王恺来的微信消息。